AIでブログ記事を作る手順と注意点｜品質と信頼性を保つには

「ブログを書く時間がない。AIで書けるらしいけれど、品質や検索での評価が心配」。そんな悩みを持つ経営者の方も多いのではないでしょうか。

この記事では、AIと人の役割分担を、記事づくりの5つの工程に分けて解説します。

AIで作った記事は検索で評価されないのか

まず、多くの方が気にする「検索での評価」について、Googleの公式ドキュメントに書かれていることを整理します。

• 生成AIは、トピックを調べるときなどに便利だとしています。
• ただし、読者にとっての価値を加えずに、AIで大量のページを作ると、スパム（検索結果を不正に操作する行為）に関するポリシーに違反するおそれがあるとしています。
• 生成AIは事実を調べるのではなく、もっともらしい言葉の並びを予測するため、不正確な情報が含まれる可能性があると説明しています。そのため、公開前に人の手で事実を確認することが重要だとしています。
• コンテンツを作る目的が「人の役に立つこと」であるべきで、検索順位を操作する目的でAIなどの自動化を使って作る場合は、スパムポリシーに違反するとみなすとしています。

つまり、「AIを使ったかどうか」よりも、「誰のために、どれだけ手をかけて作ったか」が問われていると言えます。

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AIでブログ記事を作る5つの工程と、人の役割

記事づくりを5つの工程に分けると、AIに任せやすい部分と、人が担うべき部分が見えてきます。

1. 企画：誰に、何のために書くかを決める

最初に決めるのは、「どんな読者の、どんな悩みに答える記事か」です。AIにテーマ案を出してもらうのは便利ですが、どれを書くかは人が決めます。

あわせて、記事のゴールも決めておきましょう。たとえば「読み終えた人が、問い合わせをしたくなる」などです。

2. 構成：見出しの順番を決める

テーマが決まったら、AIに見出しの案を出してもらいます。そのうえで、「読者が知りたい順になっているか」「結論が先に来ているか」を人が確認し、並べ替えます。

3. 下書き：材料を渡してから書いてもらう

何も渡さずに「〇〇について記事を書いて」と頼むと、どこにでもある一般的な文章になりがちです。

下書きを頼むときは、次のような材料を一緒に渡しましょう。

• 読者像と、記事のゴール
• 参考にしてほしい公式資料や、自社の資料
• 文体のルール（です・ます調、1文を短く、など）
• 書いてはいけないこと（推測の数字、断定的な表現など）

4. 事実確認：公式の資料で一つひとつ確認する

ここが最も大切な工程です。AIの下書きに出てくる制度の名前、金額、日付、数字、法律の内容は、必ず公式の資料で確認します。

確認できなかった内容は、書かないか、削除します。また、記事の最後に参照した資料と確認日を書いておくと、読者が自分で確かめられ、記事の信頼につながります。

Googleは、ページのタイトルや検索結果に表示される説明文なども、確認の対象に含めるよう案内しています。本文だけでなく、こうした部分も見直しましょう。

5. 仕上げ：経験と判断を足す

最後に、自社ならではの経験や事例を加えます。お客さまからよく受ける質問、現場で気づいたこと、失敗から学んだことなどは、AIには書けない、あなたの会社だけの情報です。

Googleも、他のサイトにはない独自の情報や視点があるかどうかを、品質を見るうえでの観点として挙げています。

事例を使うときは、お客さまの名前を出さず、業種や規模で表すなど、プライバシーへの配慮も忘れないようにしましょう。

品質と信頼性を保つためのルール

記事を続けて作るなら、ルールを文書にしておくことをおすすめします。ルールがあれば、担当者が変わっても品質を保てます。AIにルールを渡して下書きさせれば、出力も安定します。

実例：このメディアのルール

この「経営×AIラボ」も、AIを活用して記事を作っています。下書きや資料の要点整理はAIに任せ、テーマの決定、事実の確認、公開の判断は人が行っています。

運用にあたって、次のようなルールを文書にし、AIにも守らせています。

• 制度の名前・金額・要件などは、公式の資料で確認できたことだけを書く
• 記事の最後に、参照した資料と確認日を書く
• 実績の数字は、運営者が提供したものだけを使う。推測で作らない
• お客さまの名前は出さず、事例は業種・規模で表す
• 「必ず〇〇できる」のような断定的な表現は使わない

誰が、どのように作ったかを示す

Googleは、記事の著者が誰かを明確にすることや、AIを使った場合はその使い方を読者に説明することを、読者の信頼につながる方法として挙げています。著者のプロフィールを載せる、AIをどう使っているかをサイト内で説明する、といった対応を検討しましょう。

やってはいけないこと

• AIの下書きをそのまま公開する：事実の誤りや、どこにでもある内容のまま公開することになります。
• 記事の数を増やすことを目的に、大量に作る：読者への価値がない記事を量産すると、検索での評価を損なうおそれがあります。
• 確認できない数字や事例を載せる：AIが作った「それらしい数字」や架空の事例は、信頼を大きく損ないます。
• お客さまの情報をAIに入力する：入力してよい情報は、利用条件とルールを確認してから決めましょう。

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まとめ

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石坂Team NEXT｜株式会社NEXTGO 代表

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